在quantitative sizing上观看ES网络研讨会之后，我编写了一个使用多处理和elasticsearch-py库的python脚本，对来自30个EC2实例的240天遥测数据进行helpers.bulk索引调用;在Kinbana监控仪表板中我可以看到大约4000万份文档。
批量调用来自与安装了ElasticSearch的实例不同的EC2实例。
我的困惑是ES如何处理这些批量调用。它是否将数据存储在本地某处，然后在某些后台进程中对其进行索引？
我的脚本在一夜之间成功退出，但在监控仪表板中，我看到堆位于97%，并且有8个或更多活动请求，而且是7个小时之后。
我仔细检查了netstat -naltp端口上活动连接上的安全组和9200，它们都来自实例本身，这意味着它是一些后台进程。
奇怪的是， Disk Available 每隔几分钟就会增加，所以我最好的猜测是：
批量api将输入存储在磁盘上的某个位置，稍后将它们拉入进行索引，从而执行一些压缩和优化。
我对本论文的唯一支持是 Wait For Active Shards param，但我并没有使用它！
总之，问题是：批量API在短时间内发送数百万个文档时如何工作？