Question

我在pandas中有下一个DataFrame：

private void searchpersonbx_TextChanged(object sender, TextChangedEventArgs e)
{
   string text = searchpersonbx.Text;
   List<string> filteredUserName = userName.Select(x => x.StartsWith(text)).ToList();
   listBox.ItemsSource = filteredUserName;
}

我想要的是具有相同列A和B以及随机元素（A B 1 23 43 446 197 5 99 12 ....，0 < A_i < A_max）的另一个DataFrame，其中某些行中A和B元素的每个唯一组合都不会存在于第一个DataFrame中。

Answer 1

如果您不关心分发，可以简单地使用random中的统一分发。

假设原始DataFrame名为df，并且您希望random_df具有相同的长度：

from random import random
import pandas as pd

A_max = df['A'].max()
B_max = df['B'].max()

random_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)

i = 0
while i < range(len(df)):
    A_random = int(random() * A_max)
    B_random = int(random() * B_max)

    # Checking that the combination does not exist in the original DataFrame
    if len(df[(df['A'] == A_random) & (df['B'] == B_random)] == 0:
        i += 1
        random_df.append({'A': A_random, 'B': B_random}, ignore_index=True)

列，DataFrame，pandas中的随机值组合

1 个答案: