来自pandas.HDFStore的HDF表的奇怪布局

Question

当我在HDFStore中输出pandas.DataFrame作为表时：

import pandas as pd

df=pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]}, index=range(2))
with pd.HDFStore("test.hdf5") as store:
    store.put("test", df, format="table")

在ViTables中阅读时，我得到以下布局：

我可以使用pandas.read_hdf()正确读回来，但我发现数据难以阅读：它位于这些块中，并且列的名称被values_block_0标签隐藏。

有没有办法在HDF中使用更直观的布局？

Answer 1

在datacolumns=True参数中添加store.put()可以提供更好的布局：