如何在字段数量太大之前读取csv

Question

我有一个我读过的csv：

df = pd.read_csv("file.csv")

所有行都有37个字段，直到有38个字段，并且从那里它已损坏。我怎样才能读入包含37个字段的行？

Answer 1

来自文档：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23/generated/pandas.read_csv.html

  

error_bad_lines：boolean，默认为True

     

具有太多字段的行（例如，逗号太多的csv行）将默认导致引发异常，并且没有DataFrame将   被退回如果为假，则这些“坏线”将从中掉落   返回的DataFrame。

所以你可以使用：

Execution Timeout

但是编辑.csv文件并正确修复相关行可能会更好。 ：）

Answer 2

您可以指定一系列列，只需使用*解压缩：

df = pd.read_csv("file.csv", usecols=[*range(37)])

Answer 3

预处理csv文件会更容易，只留下您感兴趣的行，并像往常一样继续使用pd.read_csv方法。

但是，如果您想尝试，可以查看read_csv文档here，似乎有一些有用的选项，例如skiprows