如何同时解码所有热矢量?

时间:2018-06-07 05:07:14

标签: python python-3.x tensorflow

我想解码一个热矢量。但是在我的代码中,我正在使用100个迷你批量网络。如果培训中总共有5000个样本,那么我如何同时解码它们?

def main():
    InputData=input_MC_Samples.read_data_sets('InputData',FLAGS.t,one_hot=True)
    sess = tf.InteractiveSession()
    x = tf.placeholder(tf.float32, [None, FLAGS.ls*FLAGS.ls, FLAGS.input_channel])
    y_ = tf.placeholder(tf.float32, [None, FLAGS.t]

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