我在R中有以下数据:
id <- factor(seq(1:72))
initial.e <- rnorm(n=72, mean = 21.51, sd = 6.58)
initial.f <- rnorm(n = 72, mean = 20.75, sd = 3.378)
final.e <- rnorm(n = 72, mean = 19.81, sd = 7.48)
final.f <- rnorm(n = 72, mean = 19.77, sd = 5.389)
data <- data.frame(id,initial.e, initial.f, final.e, final.f)
我需要为e
和f
创建一个包含两条直线趋势线的散点图,但我对如何创建它感到很遗憾。我找到了这篇文章:https://sakaluk.wordpress.com/2015/08/27/6-make-it-pretty-plotting-2-way-interactions-with-ggplot2/我尝试过,但没有按照我想要的方式工作。
我还尝试使用melt
包中的reshape2
,但我无法获得图表以显示我想要的方式 - e
和{{两条趋势线散点图中的1}}。
f
事情发生后,事情发生了变化。我尝试的所有代码都有一些带有datamelt <- melt(data, id = 'id')
datamelt <- datamelt %>% mutate(names = ifelse(datamelt$variable %in% c('initial.e', 'initial.f'), 'Before', 'After'))
datamelt <- datamelt %>% mutate(types = ifelse(datamelt$variable %in% c('final.e', 'final.f'), 'e', 'f'))
的基本散点图或者只是一些通用错误。
修改
图表应包含散点图,其中包含带有趋势线的geom_smooth()
和intial.e
之间的关系,以及initial.f
和final.e
之间的另一种关系,同一绘图中有趋势线。
答案 0 :(得分:1)
这样的事情怎么样?
data %>%
gather(k, value, -id) %>%
mutate(
state = gsub("(\\.e$|\\.f$)", "", k),
what = gsub("(initial\\.|final\\.)", "", k)) %>%
ggplot(aes(id, value, colour = what)) +
geom_line() +
facet_wrap(~ state)
或点数
data %>%
gather(k, value, -id) %>%
mutate(
state = gsub("(\\.e$|\\.f$)", "", k),
what = gsub("(initial\\.|final\\.)", "", k)) %>%
ggplot(aes(id, value, colour = what)) +
geom_line() +
geom_point() +
facet_wrap(~ state)
data %>%
gather(k, value, -id) %>%
mutate(
state = gsub("(\\.e$|\\.f$)", "", k),
what = gsub("(initial\\.|final\\.)", "", k)) %>%
select(-k) %>%
spread(state, value) %>%
ggplot(aes(x = initial, y = final, colour = what, fill = what)) +
geom_smooth(fullrange = T, method = "lm") +
geom_point()
我们正在显示基于简单线性回归lm
的趋势线,包括置信带(在se = F
内禁用geom_smooth
)。您还可以在method = loess
内显示geom_smooth
的LOESS趋势。有关详细信息,请参阅?geom_smooth
。
答案 1 :(得分:1)
我认为您正在寻找的是这样的:我没有测试过代码,但它应该给你一个想法
ClipOval ( child: new BackdropFilter(
filter: ImageFilter.blur(sigmaX: 5.0, sigmaY: 5.0),
child: new Container(
decoration: new BoxDecoration(shape: BoxShape.circle, color: Colors.lightBlue.withOpacity(0.5)),
child: Text("Something")
)
))