假设我有一个看起来像这样的pandas数据框
a = pd.DataFrame(data=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],columns=['a','b','c'],index=[0,18,30])
a =
a b c
0 1 2 3
18 4 5 6
30 7 8 9
如何使用前一行中的值填充此数据框中缺失的索引？例如，制作a.iloc[0:18] = a.iloc[0]和a.iloc[18:30] = a.iloc[18]，依此类推。
是否有可以＆＃34;填充＆＃34;的pandas功能缺少的索引信息已经存在于该数据帧中，这样数据帧将具有0到30个等间距的索引，并填充前面索引的值？
提前致谢。