不确定这是否是正确的论坛，但我想知道当lambda = 0时，是否有人理解如何解释pyLDAvis图右侧红色与蓝色条的宽度（参见http://www.kennyshirley.com/LDAvis/#topic=0&lambda=0.01&term=用于演示，例如）。我理解当lambda = 1时，红色条代表给定主题中术语的计数，灰色条表示语料库中整体相同术语的计数。我不明白当lambda = 0时显示什么，以及为什么这些酒吧似乎不再以任何方式订购。你能帮忙吗？
答案 0 :(得分：2)
简单地说：
非常接近零的lambda值将显示针对所选主题而言更特定的字词。这意味着您将看到对特定主题而言“重要”的术语，而对整个语料库则不一定“重要”。
lambda的值非常接近一个，将显示在该特定主题的术语频率与整体的最高频率之间的 ratio 语料库中术语的频率。
有关lambda和LDAvis的更多信息，您可以在这里找到：LDAvis: A method for visualizing and interpreting topics
答案 1 :(得分：0)
退房 http://qpleple.com/word-relevance/
当lambda = 1时，相关性得分= P（单词|主题k），换句话说，它们的频率计数。