减少树的节点数，以获取具有多个子节点的节点

Question

以下树：

已从以下矩阵

获得

> mat
7  23 47 41 31
7  23 53 41 31
7  23 53 41 37
7  29 47 41 31
7  29 47 41 37
7  29 53 41 31
7  29 53 41 37
11 29 53 41 31
11 29 53 41 37

将“mat”的每一列作为树的一个级别。如果'data'是存储矩阵'mat'的数据帧

V1 V2 V3 V4 V5
7  23 47 41 31
7  23 53 41 31
7  23 53 41 37
7  29 47 41 31
7  29 47 41 37
7  29 53 41 31
7  29 53 41 37
11 29 53 41 31
11 29 53 41 37

生成上面树的代码如下

> data$pathString<-paste("0", data$V1,data$V2,data$V3,data$V4,data$V5,sep = "/")
> p_tree <- as.Node(data)
> export_graph(ToDiagrammeRGraph(p_tree), "tree.png")

我想按如下方式修改树：（1）如果级别为'n'的节点（由数字x标记）只有一个子节点在级别'n + 1'，标记为数字y，那么程序将这两个节点汇集在一个节点中，该节点由产品x * y的结果标记; 2）如果级别为“n + 1”的节点没有子节点，则程序不执行任何操作并从另一个分支重新开始; 3）如果级别为“n + 1”的节点具有多个子节点，则程序应用点（1）并从每个子节点重新开始。

例如，对于我们示例的树，代码应该：

• 将标有31 * 41 * 47 = 59737
的节点替换为红色圆圈的节点
• 将标有53 * 41 = 2173
的节点替换为橙色圆圈的节点
• 将标有47 * 41 = 1927
的节点替换为绿色圆圈的节点
• 将标有11 * 29 * 53 * 41 = 693187的节点替换为蓝色圆圈的节点

Answer 1

试试这个：

  freq <- sapply(1:ncol(data), function(x) {
  df <- data[, 1:x, drop = FALSE]

  cc <- aggregate(df[, 1], as.list(df), FUN = length)
  merge(df, cc, by = colnames(df), sort = FALSE)[, "x"]
  })

data$pathString <- sapply(1:nrow(data), function(x) {
  g <- 1
  for(i in 2:ncol(freq)) g <- c(g, 
        if(freq[x, i] == freq[x, i - 1]) g[i - 1] else g[i - 1] + 1)

  paste0(c("0", tapply(unlist(data[x, , drop = TRUE]), g, prod)), collapse = "/")
})


p_tree <- as.Node(data)

plot(p_tree)