Question

如何使用CPLEX Python API（CPLEX 12.5，Python 2.7.15）获得最佳性差距（相对和绝对）？是否有get_optimal_gap()这样的函数可以给出最优性差距？或者解析输出（如前所述here）唯一的方法？我看到有solution.get_objective_value()之类的自定义函数 - 如果有人可以建议具有可以在cplex对象/文件上应用的所有函数列表的在线资源，那将是很好的。目前我正在使用以下代码（礼貌：this IBM文档）：

    import cplex
    import sys

    def sample1(filename):
        c = cplex.Cplex(filename)
        try:
            c.solve()
        except CplexSolverError:
            print "Exception raised during solve"
            return

        # solution.get_status() returns an integer code
        status = c.solution.get_status()
        print "Solution status = " , status, ":",
        print c.solution.status[status]
        print "Objective value = " , c.solution.get_objective_value()

    sample1(filename)

Answer 1

CPLEX Python API的文档是here（目前版本12.8）。

要获得相对mip间隙，您可以使用c.solution.MIP.get_mip_relative_gap()。要计算绝对mip间隙，您需要c.solution.MIP.get_best_objective()。

如果您还没有，那么您还需要查看CPX_PARAM_EPGAP和CPX_PARAM_EPAGAP参数。

如何使用CPLEX Python API获得最佳性差距？

1 个答案: