Python - Seaborn小提琴情节，没有做我想要的

Question

我正在查看示例，但所有内容都需要数据框。

如果我有以下数据框：

x = ["G","F","E","D","C","B"]
y = [3,14,45,47,34,15]

df = pd.DataFrame(
    {'Band': x,
     'Count': y,
    })

我想创建一个小提琴图，使用Count作为值，Band作为步骤，所以我这样做了：

ax = sns.violinplot( y="Count", data=df)

产生这个：

但是，我希望Bands上有y axis，然后Count为每个等级的凸起大小。您是否必须仅使用continuous values上的y axis？

修改

我希望它看起来像：

Answer 1

小提琴图通常用于描绘数据集的核密度。目前尚不清楚离散数据集的内核密度应该是多少，但您可以通过将字母"B", "C", "D", ...映射到整数0,1,2,...然后绘制小提琴来假设您的离散情况是连续的。 / p>

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

x = ["G","F","E","D","C","B"]
y = [3,14,45,47,34,15]

data = []
for i, yi in enumerate(y):
    data.extend([i]*yi)

sns.violinplot(y=data)
plt.yticks(range(len(x)), x)
plt.show()

这给出了一些关于字母分布的一般提示。然而，对于定量使用，人们可能宁愿绘制条形图。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = ["G","F","E","D","C","B"]
y = [3,14,45,47,34,15]

plt.barh(np.arange(len(x)), y)
plt.yticks(np.arange(len(x)), x)
plt.show()

现在你当然可以用类似小提琴的方式设计条形图，或者称它为“christmastree plot”。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
import numpy as np

x = ["G","F","E","D","C","B"]
y = [3,14,45,47,34,15]

plt.barh(np.arange(len(x)), y, height=1, color="C0")
plt.barh(np.arange(len(x)), -np.array(y), height=1, color="C0")

plt.yticks(np.arange(len(x)), x)

# create strictly positive ticklabels
posfmt = mticker.FuncFormatter(lambda x,_: "{:g}".format(np.abs(x)))
plt.gca().get_xaxis().set_major_formatter(posfmt)
plt.show()