iPython内核和Anaconda环境

Question

我想为我的Jupyter笔记本安装Python 2和Python 3内核，所以我按照http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html中的说明使用conda。我最初只运行Python 3内核，所以我安装了Python 2：

conda create -n ipykernel_py2 python=2 ipykernel
source activate ipykernel_py2  
python -m ipykernel install --user

现在我在Anaconda上有一个新环境ipykernel_py2，我在Jupyter上有Python 2内核。但是，我意识到即使在原始基础（root）环境中，我仍然可以使用Python 2。现在我有点困惑，因为我记得这是在安装一个新的conda环境，我应该只能在ipykernel_py2环境中访问Python 2内核。

当我在Jupyter中使用Python 2内核时，它就好像它在自己的环境中一样：在原始基础（根）环境中安装的像pandas / matplotlib这样的包没有安装在Python 2内核环境中。

有人可以向我解释为什么即使在ipykernel_py2环境之外也可以访问Python 2内核？它是否与安装的内核规范文件有关？ （在链接上提到）。

Answer 1

您不使用python -m ipykernel install --user安装ipython内核。实际上，该命令将为相应的内核安装内核规范。内核本身是从ipykernel软件包安装的。您是在创建环境期间完成的：conda create -n ipykernel_py2 python=2 ipykernel。

ipython内核可能位于与Jupyter环境不同的环境中。那绝对是正常的。在Jupyter中选择它时，内核规范将指向其他环境中的内核，并且它将由该目标环境中的解释器执行。执行上下文将是内核的环境之一，而不是Jupyter的环境。