我有一个shapefile,在提取x,y,z组件时遇到问题。我还想将UT和Y转换为Lat和Lon。
最终我想
plot(x, y)
map(add=T)
并添加其他积分。
例如,你如何理解这一预测:
library(PBSmapping)
r <- importShapefile("~/Desktop/BIO_CA_KelpPersistent/BIO_CA_KelpPersistent.shp")
str(r)
- attr(*, "prj")= chr "PROJCS[\"NAD_1983_California_Teale_Albers\",GEOGCS[\"GCS_North_American_1983\",DATUM[\"D_North_American_1983\",SPHEROID[\"GRS_1"| __truncated__
更新
require(sf)
nc <- st_read("BIO_CA_KelpPersistent.shp")
nc_points <- st_coordinates(st_geometry(st_centroid(nc)))
xy <- project(nc_points, paste("+proj=aea +lat_1=34 +lat_2=40.5 +lat_0=0 +lon_0=-120 +x_0=0 +y_0=-4000000 +datum=NAD83 +units=m +no_defs", sep = ""), inverse=T)
plot(xy, ylim=c(32, 33), xlim=c(-119, -117))
map(add=T, lwd=2)
但遗漏了很多要点......我该如何正确索引?
谢谢!
答案 0 :(得分:2)
我正在使用 // NOTE: Do not place your application dependencies here; they belong
// in the individual module build.gradle files
classpath 'com.google.gms:google-services:4.0.1'
}
包附带的示例数据集。使用sf
我们不需要将几何类型转换为x和y列。如果您只需绘制图层,则可以执行以下操作:
sf
但是,如果必须转换为x和y列,则可以使用library(sf)
# Load shapefile
nc <- st_read(system.file("shape/nc.shp", package = "sf"))
# Plot it without converting geometry to x, y columns
plot(st_geometry(nc))
plot(st_geometry(st_centroid(nc)), add = TRUE)
:
st_coordinates
如果数据如下:
# Convert geometry to x, y columns nc_points <- st_coordinates(st_geometry(st_centroid(nc)))
变成:
geometry 1 POINT (-81.49826 36.4314) 2 POINT (-81.12515 36.49101) 3 POINT (-80.68575 36.41252) 4 POINT (-76.0275 36.40728) 5 POINT (-77.41056 36.42228) 6 POINT (-76.99478 36.36145)
然后我们可以用类似的方式绘制它:
X Y
1 -81.49826 36.43140
2 -81.12515 36.49101
3 -80.68575 36.41252
4 -76.02750 36.40728
5 -77.41056 36.42228
6 -76.99478 36.36145