我使用Elastic Search来获取类似的文档。我的文档存在于索引中，其中包含以下映射：
"mappings": {
"document": {
"properties": {
"content": {
"type": "text",
"fielddata": true
}
}
}
}
现在搜索类似的文档，我使用的更像是这个查询：
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"more_like_this": {
"fields": [
"content"
],
"like": [
"Lorem ipsum dolor sit amet"
],
"min_doc_freq": 1,
"min_term_freq": 1
}
}
]
}
}
}
现在，我想根据与搜索到的内容匹配的令牌数量对过滤后的文档进行评分。
EG。上面的搜索词产生5个令牌（Lorem，ipsum，dolor，sit，amet）。如果我检索到的文档中包含4个上述标记，则分数应为4/5
为了实现上述逻辑（几乎没有增强），我尝试使用自定义的AbstractDoubleSearchScript实现实现我自己的Native Script。
我能够使用doc（）函数访问检索到的文档的标记，但我无法弄清楚如何访问：
1）从查询词生成的标记（Lorem，ipsum，dolor，sit，amet）
2）与该令牌相关的分数（基于TF / IDF或使用自定义相似性模块生成的分数）
@Override
public ExecutableScript newScript(Map<String, Object> params) {
return new AbstractDoubleSearchScript() {
@Override
public double runAsDouble() {
// get doc ( tokens in the indexed document )
ScriptDocValues doc = (ScriptDocValues) doc().get("content");
// prints doc values : [ipsum, sit]
System.out.println("doc values : " + doc);
// get tokens in the query term
// Double score = size(document tokens) / size(query tokens)
return score;
}
};
}
在编写自定义插件时，在线提供的文档几乎没有帮助。有人可以告诉我，如果我在正确的位置实现我的逻辑，以及可以做些什么来访问所需的数据？