Question

长串dplyr管道的末尾是

mutate(n = if_else(FiscalYear == "FY2018" & Candy == "SNICKERS", n - 3, n))

给出了这个错误

Error in mutate_impl(.data, dots) : Evaluation error: `false` must be type double, not integer.

如果我改为这两个中的任何一个，那就会消失

mutate(n = ifelse(FiscalYear == "FY2018" & Candy == "SNICKERS", n - 3, n))

mutate(n = if_else(FiscalYear == "FY2018" & Candy == "SNICKERS", n - 3L, n))

我认为最容易做一个简单的可重复娱乐，所以我做了你在下面看到的，但我不能再得到错误了。知道发生了什么事吗？ 为什么ifelse在if_else没有的地方工作，为什么if_else如果我将3改为3L会有效？我理解L 强制 3是一个整数，是正确的吗？

library(tidyverse)
df <- tribble(
  ~name, ~fruit, ~qty,
  "Bob", "apple", 10,
  "Bill", "apple", 10
)

# THIS WORKS AGAIN AS IT SHOULD
df %>% mutate(qty = ifelse(name == "Bob" & fruit == "apple", qty / 2, qty))

# BUT IF_ELSE DOESN'T FAIL THIS TIME, WEIRD
df %>% mutate(qty = if_else(name == "Bob" & fruit == "apple", qty / 2, qty))

Answer 1

来自if_else的

dplyr是类型稳定的，这意味着它会检查true和false是否为同一类型，如果不是，则会引发错误。基地R中的ifelse不会这样做。

写作时：

mutate(n = if_else(FiscalYear == "FY2018" & Candy == "SNICKERS", n - 3, n))

我认为n最初是一个整数类，因此false将是整数类型，n-3强制true为两倍，因为3是双倍的。 true和false属于不同类型，因此if_else会引发错误。

写作时：

mutate(qty = if_else(name == "Bob" & fruit == "apple", qty / 2, qty))

qty可能已经是一个双倍，因此将一个双倍除以2（一个双倍）仍然会产生一倍。 true和false属于同一类型。因此没有错误。

话虽如此，可以使用以下typeof s轻松检查：

> typeof(6)
[1] "double"

> typeof(6L)
[1] "integer"

> typeof(6L-3)
[1] "double"

> typeof(6L-3L)
[1] "integer"

> typeof(6/2)
[1] "double"

来自Base R的

ifelse执行隐式强制，使所有内容都相同，因此当true和false属于不同类型时，它不会引发错误。这也更危险，因为隐式强制后可能会出现意外结果。

if_else（）`false`必须是double类型，而不是整数 - 在R中

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