OpenCV 2.2 PCA和EigenFaces

Question

我只是想知道OpenCV 2.2中的cv :: PCA :: PCA构造函数方法是否减少了平均值，或者我是否必须通过减去平均值来传递我的数据。

我测试了两种方式，但是当可视化特征脸时，它们都没有给我很好的结果，只是黑屏。我没有分段错误或错误，我只是没有得到文章中的特征脸可视化。

Answer 1

我发布了一个完整的示例，演示了如何使用PCA并在此处显示Eigenfaces：PCA + SVM using C++ Syntax in OpenCV 2.2（以及我的页面上：http://www.bytefish.de/blog/pca_in_opencv）。

Answer 2

似乎他们在PCA函数中减去了平均值（我去看了cv :: PCA的声明）。无论如何，我无法获得特征脸可视化，它只是一个黑色的窗口。我认为它们没有被标准化，但是没有，我打印了每个特征向量的L2范数，它正好是1.

Answer 3

我认为要获得特征脸，需要将PCA特征向量投影到图像上。