在一些papy中，我看到这句话没有“最近基于CNN的物体探测器，像YOLO [1,2,3]这样的单级方法，以及RetinaNet或两级探测器，如Faster R-CNN，R-FCN和FPN通常试图直接从用于图像分类的ImageNet预训练模型中进行微调。“ 我的问题是，我可以删除微调步骤，只是从头开始训练网络吗？事实上我在yolo3模型上尝试。我从头开始训练yolo3模型只有一个图像并让它过度拟合。但结果很差。因此，如果我想设计一个物体探测器，我真的需要在ImageNet数据集上训练骨干吗？谢谢！