我是编码的新手（为不正确地生成这个问题而道歉）我有以下问题。我正在根据以下内容进行回归：
mydata <- read.csv("TEST-R-LANGUAGE.csv", header=TRUE)
model <- lm(Price ~ Lag(overall, -18), data = mydata)
new.overall <- data.frame(overall = 50)
predict <- predict(model, new.overall)
predict
1
NA
我正在获得NA。在之前我没有落后的模型中，我得到了预测值，但是当滞后时，我到达NA。谢谢你的帮助
头（MYDATA） 其他好的总体价格X 1 47.61 52.50 54.62 44.04 45.00 58.26 56.90 51.29 51.28 2018-02-22 10:58 9909.41 NA 2 46.57 53.34 52.64 44.68 45.80 58.00 56.77 51.22 51.13 2018-02-22 11:08 9891.68 NA 3 45.98 51.65 52.29 44.77 45.97 57.77 56.40 51.31 50.77 2018-02-22 11:18 9936.75 NA
mydata＆lt; - read.csv（“TEST-R-LANGUAGE.csv”，header = TRUE，na.rm = T） read.table出错（file = file，header = header，sep = sep，quote = quote，： 未使用的参数（na.rm = TRUE）