pd.to_json（）中的格式编号

Question

我想这样做：

y = 0.2            => y = 0.200
x = 0.24524452     => x = 0.245

我提出以下请求，在逗号后面加上3个数字

pd.options.display.float_format = '{: .3f}'. format

但是当我使用时：

pd.to_json('path')

我在文件中找到包含：

y = 0.2
x = 0.245

为什么to_json函数会删除零？

Answer 1

更好的方法是在保存时添加double_precision参数：

df    
     a         b      c
0  0.2  0.245673  1.235

df.to_json(double_precision=3)
'{"a":{"0":0.2},"b":{"0":0.246},"c":{"0":1.235}}'

请注意，只要您希望值保持数字，0.2就不能保存为0.200。

但是，您可以转换为字符串。例如，

df.applymap('{:.3f}'.format).to_json()
'{"a":{"0":"0.200"},"b":{"0":"0.246"},"c":{"0":"1.235"}}'