Question

我正在使用tensorflow的两个docker镜像（最新和最新的gpu标签）：

function onDropdownChanged(element) { var selectedValue = $("#MyTypes").val(); var link = $("#admin"); link.attr("href", "/CreatePDF/GetEmployees/" + selectedValue); }

和

FROM tensorflow/tensorflow:latest-gpu

为了将来不会出现意外，我想设置这两张图片的版本。

在泊坞窗中心，我无法在the tags pages中找到此信息：例如，FROM tensorflow/tensorflow:latest将与latest代码相对应。

您知道我能找到这些信息吗？

谢谢，

亚历山大

Answer 1

实际上有点牛逼，码头工人不做任何明智的事情，并报告这种事情，不幸的是，我似乎找到的唯一解决方法是……哦，实际上是在钓鱼：

转到图像网页（在我的情况下为nigix）https://hub.docker.com/_/nginx 然后按标签标签，转到任何最新版本，并复制sha256 sum 然后按最新排序，然后向下滚动直到第一个编号版本并检查是否显示完全相同的sha256

现在... 仍然，钓鱼之后，有一个库/ nginxit可以肯定：

您可以验证您是否做对了，例如，现在我设法找到nginx：latest实际上是1.17.8，因此，我运行：

docker pull nginx:1.17.8
1.17.8: Pulling from library/nginx
bc51dd8edc1b: Pull complete
66ba67045f57: Pull complete
bf317aa10aa5: Pull complete
Digest:sha256:ad5552c786f128e389a0263104ae39f3d3c7895579d45ae716f528185b36bc6f
Status: Downloaded newer image for nginx:1.17.8

然后我通过随意验证来获取最新消息：

docker pull nginx:latest
latest: Pulling from library/nginx
Digest: sha256:ad5552c786f128e389a0263104ae39f3d3c7895579d45ae716f528185b36bc6f
Status: Downloaded newer image for nginx:latest

您怎么看它实际上并没有拉任何东西，sha256是完全相同的;）

Answer 2

您知道我能找到这些信息吗？

只是为了说清楚。 Docker镜像周围可以有多个标签。对所述图像的仔细检查显示它们仅具有单个标签（仅latest），因此它们不被另外标记。因此，从图像本身说，你不能扣除它们所涉及的张量流版本。

但是，您还有其他选择：

确保您使用正确的“版本化”的最简单方法。 tensorflow图像而不是latest实际上是启动最新图像：
```
docker run -it --rm -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest
```
或
```
nvidia-docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu
```
然后，以格式导航到给定的URL链接：
```
http://localhost:8888/?token=XXXX...
```
并在jupyter中创建新笔记本File->New Noteboot->Python2并通过提供检查tensorflow版本：
```
import tensorflow as tf
print tf.VERSION
```
或
```
import tensorflow as tf
tf.__version__
```
然后运行它。请注意，在我的latest标记响应的情况下：1.8.0，但是如果你之前提取latest图像并且在此期间没有更新（或者在你得到的版本可能与此不同。
获得正在使用的版本后，您只需浏览帖子中提及的the tags pages即可获取正确的标记（在我的情况下为1.8.0和1.8.0-gpu分别（因为我从latest标签获得了Python2。）
从后缀中选择适当标签的简短说明（适用于1.8.0版本）：
- 在大多数情况下，您将选择以下稳定版本图像之一：
  - 1.8.0-gpu-py3 - 稳定版图像gpu python 3
  - 1.8.0-py3 - 稳定版图片cpu python 3
  - 1.8.0-gpu - 稳定版图片gpu python 2
  - 1.8.0 - 稳定版本图像cpu python 2＆lt; - 在我的情况下，这是适用于cpu latest的标记。
- 但是，您可以在某些特殊情况下选择开发或发布候选人：
  - 1.8.0-devel-gpu-py3 - 开发版本gpu python 3
  - 1.8.0-devel-gpu - 开发版本gpu python 2
  - 1.8.0-devel-py3 - 开发版本cpu python 3
  - 1.8.0-devel - development release cpu python 2
  - 1.8.0-rcN-devel-gpu-py3 - 开发版候选人gpu python 3
  - 1.8.0-rcN-devel-py3 - 开发版本候选人cpu python 3
  - 1.8.0-rcN-gpu-py3 - 稳定版本候选人gpu python 3
  - 1.8.0-rcN-py3 - 稳定版本候选人cpu python 3
  - 1.8.0-rcN-gpu - 稳定版本候选人gpu python 2
  - 1.8.0-rcN - 稳定版本候选人cpu python 2

Answer 3

Devel docker镜像包含从源代码构建的所有必要依赖项，而其他二进制文件只安装了TensorFlow。

如何知道最新标签背后哪个版本的泊坞窗图片？

3 个答案: