我在Linux Mint 18上安装了tensorflow-gpu。我的显卡是GT 740m。 CUDA的deviceQuery和bandwidthTest以及cudnn脚本的MNISTsample传递（引用here和here）。
Tensorflow确实使用GPU（例如，跟随these指令有效，并且在运行程序时GPU的内存和处理利用率会增加），但性能相当......平庸。
例如，运行this site上显示的脚本，GPU的速度只有CPU的两倍。当然，这是一个很好的改进，但不是真的，非常快，并且正如网站上所说的那样。另一个例子：使用带有Keras的vgg16对100个图像进行分类，每个大约300x200像素大约需要30秒。
我可以做些什么来提高性能，还是我不能期待更好的东西？
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