使用Python对Worksheet中的列进行排序

Question

在下面的程序中，我创建了一个包含名为sort的工作表的工作簿 我将单词放在一列中，将Numbers放在另一列中 现在我已成功输出.xlsxv文件 但我需要将数字从DESCENDING到ASCENDING ORDER排序。 我不知道如何为此代码。

Code
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import csv
import xlsxwriter
import re
workbook = xlsxwriter.Workbook('wordsandnumbers.xlsx')

worksheet = workbook.add_worksheet('sort')
with open('sort.csv') as f:
   reader = csv.reader(f)
   alist = list(reader)


worksheet.write(2,0,'words')
worksheet.write(2,1,'Numbers')

newlist = []
for values in alist:
          convstr = str(values)
          convstr = convstr.split(",")
          newlist.extend(convstr)

a=3
for i in range(3,10):
    newlist[a] = re.sub('[^a-zA-Z]','',newlist[a])
    worksheet.write(i,0,newlist[a].strip('['))
    a=a+1
    newlist[a] = re.sub('[^0-9]','',newlist[a])
    int(newlist[a])
    worksheet.write(i,1,newlist[a])
    a=a+1


workbook.close()

我输入.xlsx表的输出是：

需要输出：

（同一行号中的相应单词也应该排序）

Answer 1

一旦将数据输入数组，就可以直接对数据进行排序并维护顺序。您可以使用内置排序，但为其提供一个键，您希望列表根据该值排序。请参阅this。

import csv
import xlsxwriter
import re
workbook = xlsxwriter.Workbook('wordsandnumbers.xlsx')

worksheet = workbook.add_worksheet('sort')
with open('./sort.csv') as f:
   reader = csv.reader(f)
   alist = list(reader)


worksheet.write(2,0,'words')
worksheet.write(2,1,'Numbers')

#Here convert the number to an integer
newerlist = [[x[0], int(x[1])] for x in alist[1:]]
print(newerlist)
#key is the function applied to the arguments to get the answer and lambda
#is just a 1 line way to write a function f(x) which returns x[1] (the number in the rows) 
newerlist.sort(key = lambda x : x[1], reverse = True)

a=3
for i in range(3,9):
    for j in range(0,2):
        worksheet.write(i,j,str(newerlist[i-a][j]))


workbook.close()

Answer 2

我建议将原始csv作为数据框加载，然后按特定列对其进行排序。我在下面提供了一个完全可重现的例子来说明这一点。

我为了演示目的制作了我自己的sort.csv版本，然后使用pandas.read_csv将其作为数据框读取，然后使用pandas.DataFrame.sort_values进行排序。

import pandas as pd

sort = open('sort.csv', 'w+')
sort.write('May, 5227\n')
sort.write('June, 417\n')
sort.write('Jan, 4\n')
sort.write('Feb, 424\n')
sort.write('Dec, 36\n')
sort.write('Mar, 4981\n')
sort.write('Apr, 3460\n')
sort.close()

df = pd.read_csv('sort.csv', names = ['words', 'Numbers'])

df = df.sort_values(['Numbers'], ascending=[False])

writer = pd.ExcelWriter('wordsandnumbers.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, index=False, startrow=2)
writer.save()

输出sort.csv：

输出的wordsandnumbers.xlsx：