Question

我正在将excel文件中的数据导入SQL Server数据库。在excel中，Date字段的格式为mm-dd-yyyy。而SQL数据库将其导入为yyyy-mm-dd，将日期交换为几个月。在excel它的01-12-2018但在SQL中导入为2018-12-01。因此日期不正确。

请让我知道在SQL中正确导入它的方法。我很乐意以两种方式导入：yyyy-mm-dd或yyyy-dd-mm。我只是想让它正确地从excel文件中读取日期。

我正在使用导入导出向导。

Answer 1

更新回答： OP在另一个回答评论中提及

我目前正在使用导入导出向导导入数据。

解决导出导出向导中的问题。

选择平面文件源 - 我使用了带有此数据的示例文件（sample.csv）

id，日期，文字 1,08-09-2018， “样品” 2,05-09-2019，“更多样本”
在“选择您的数据源”下，我转到“高级”标签，确保将日期作为字符串导入。
在“选择源表和视图”步骤中，转到“编辑映射”＆gt;“编辑SQL”，然后将表创建查询更改为具有额外计算列（例如cdates），其定义类似于[cdates] as convert(date,[ dates],110)。正如您所看到的，我在我的SQL中将其添加为定义中的最后一列。

如果您不创建表但插入现有表。更改表以在varchar日期列上包含计算列。

查看我得到的输出

原始答案： 您应该将日期作为nvarchar（10）导入到表中，然后在导入它们之后将其强制转换。

通常，nvarchar类型结构用于所有目的，也称为登台表。在临时表中，大多数相关的不信任数据字段都是nvarchar（N）类型，允许它们成功导入SQL服务器。

导入后，您应该使用MERGE或UP-SERT查询中的正确转换/转换列将登台表中的数据转换为所需的表。

在你的情况下，你应该使用像

CONVERT(date,your_staging_date_column ,110)

Answer 2

如果数据在Excel中设置为日期，则可以将其转换为nvarchar，然后按如下所示返回日期：

CONVERT(date, convert(nvarchar, [date from excel]), 110);

110最后意味着它将从格式mm-dd-yyyy转换，因为您的数据当前已在Excel格式化。

如果您从Excel中读取数据作为纯文本，那么将该文本转换为日期就足够了：

CONVERT(date, [date from excel], 110);

此功能会将数据转换为表格中的正确格式。