Question

我有topics * tasks的这个firebase数据库结构。对于每个主题，具有不同记录的相同任务（tsX =某个时间戳）。

"topic1": {
  "task1": {
    "ts123": "record data",
    "ts212": "record data",
    ...
  },
  "task2": {
    "ts154": "record data",
    "ts223": "record data",
    ...
  },
"topic2": {...},
...

如何在按时间戳排序的大多数X记录中检索主题和任务的每个组合？预期结果是相同的树，但叶子数量（记录）有限。

topics * tasks的数量可能大约为100 * 50，因此我希望避免执行#topics * #tasks次读取操作。有没有办法在一次/批量阅读中这样做？

（我正在使用fb db client for web）

THX！

Answer 1

您可以对数据进行非规范化，并将另一个节点添加到现有数据库结构中，以便于查询：

let query = {...query, $or: makeTextFilter(textInputFromUser)}
tableName.find(query, function (err, cargo_list)

在NoSQL数据库建模中，以这样一种方式复制数据是非常经典的，它可以促进/优化您的查询。

为了同时写入两个节点（“topics”和“topicsTasks”），您可以使用"topics": { "topic1": { "task1": { "ts123": "record data", "ts212": "record data", ... }, "task2": { "ts154": "record data", "ts223": "record data", ... }, "topic2": {...}, ... }, "topicsTasks": { // <- new first level node "topic1_task1": { "ts123": "record data", "ts212": "record data", ... }, "topic1_task2": { "ts123": "record data", "ts212": "record data", ... }, "topic2_task1": { "ts123": "record data", "ts512": "record data", ... }, "topic2_task2": { "ts183": "record data", "ts282": "record data", ... }, ....方法，如下所述：https://firebase.google.com/docs/database/web/read-and-write#update_specific_fields

要查询最近的10个项目，请执行以下操作：

update()

请注意，database.ref('topicsTasks/topic1_task1').limitToLast(10).once("value") .then(snapshot => { snapshot.forEach(doc => { console.log(doc.val()); }); }) .catch(err => { console.log('Error getting documents', err); });是一个查询。有关查询的文档位于：https://firebase.google.com/docs/reference/js/firebase.database.Query

Answer 2

没有API可以限制跨主题的任务总数。

如果这是您要实现的用例，请考虑向您的JSON添加一个允许它的数据结构，例如：拥有包含其主题的所有任务的列表，并将时间戳更新为属性。类似的东西：

"lastTaskUpdates": {
  "task1": { "lastUpdate": "ts123": topic: "topic1" },
  "task2": { "lastUpdate": "ts154": topic: "topic2" },
  ...
},

现在，您可以在/lastTaskUpdates/taskId轻松查找特定任务的上次更新，并通过以下方式查询最近更新的任务：

db.child("lastTaskUpdates").orderByChild("lastUpdate").limitToLast(10)

firebase数据库批量读取 - 限制读取嵌套数据

2 个答案: