Python将瀑布图转换为plotly

Question

我在Python中使用waterfall_chart包来创建瀑布图。该软件包主要在后端使用matplotlib，因此我尝试使用tls.mpl_to_plotly(mpl_fig)函数将matplotlib数字转换为plotly。但转换时，会弹出一个错误。有没有办法将waterfall_chart转换为plotly，还是可以通过plotly直接创建图表？我在plotly中看到了之前关于类似chart的讨论，但它涉及图表编号的相当手动编码。

您可以使用以下代码重新创建图表。

import waterfall_chart
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.tools as tls

a = ['sales','returns','credit fees','rebates','late charges','shipping']
b = [10,-30,-7.5,-25,95,-7]
mpl_fig = plt.figure()
waterfall_chart.plot(a, b)

plt.show()

waterfall chart

但是当我尝试使用plotly转换为mpl_to_plotly()时，会出现错误：

plotly_fig = tls.mpl_to_plotly(mpl_fig)

ValueError: min() arg is an empty sequence

waterfall_chart包的详细信息可在此处找到：https://github.com/chrispaulca/waterfall/blob/master/waterfall_chart.py

Answer 1

我的答案地址

  

[...]还是有一种简单的方法可以直接在plotly中创建图表？

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使用新版的plotly，您可以使用plotly.graph_objs.Waterfall。

以下是您的数据示例的一个基本示例，该示例在离线Jupyter Notebook中使用iplot：

情节：

代码：

# imports
import plotly
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
from IPython.core.display import display, HTML
import plotly.figure_factory as ff
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
import numpy as np

# setup
display(HTML("<style>.container { width:35% !important; } .widget-select > select {background-color: gainsboro;}</style>"))
init_notebook_mode(connected=True)
np.random.seed(1)

import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go
py.init_notebook_mode(connected = False)

# your values
a = ['sales','returns','credit fees','rebates','late charges','shipping']
b = [10,-30,-7.5,-25,95,-7]

# waterfall trace
trace = go.Waterfall(
     x = a, 
    textposition = "outside", 
    text = [str(elem) for elem in b], 
    y = b, 
    connector = {"line":{"color":"rgb(63, 63, 63)"}}, 
)

layout = go.Layout(
        title = "Waterfall chart, plotly version 3.9.0", 
        showlegend = True
)

iplot(go.Figure([trace], layout))

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使用以下方法检查您的版本：

import plotly
plotly.__version__

使用以下命令在cmd控制台中更新版本：

pip install plotly --upgrade

Answer 2

列表a的长度为6，列表b的长度为5。 Matplotlib拒绝显示空数组，列表或其他内容。 解决该问题的方法是在b上添加一个数字或0或在代码中添加一个if，以避免matplotlib获取空序列。