scipy stats，找到给出初始值的分布

Question

我有一个初始值：X1，其最小值为5.

我想找到值X2的正态分布，其具有X1 + 3的预期平均值，其中“3”是遵循标准误差1.5的预测。所以X2的平均值是8。

以下是我通常用于找出X2概率分布的公式，但在这种情况下这是不正确的，因为它不存在低于5的概率。

X1 = 5
estmean = 3
X2 = X1+estmean
mydist = stats.norm(X2,1.5)
dist = mydist.pdf(range(25))

绑定修复可能如下：

mydist = stats.norm(X2,1.5)
dist =  mydist.pdf(range(5,25))

然而，这似乎不是一个正确的解决方案，并且鉴于我如何设置其余代码，对于imlement也是非常不切实际的。

我会非常感谢任何帮助。

Answer 1

也许truncnorm正是您要找的？

rv = stats.truncnorm(-2, np.inf, scale=1.5, loc=X1+3)

rv.pdf看起来像这样