例如,我有两个列表:
a = c(2, 3, 5)
b = c("aa", "bb", "cc")
c = c(TRUE, FALSE, TRUE)
df = data.frame(a, b, c)
df1=split(df, df$b)
和
a = c(1, 2, 3)
b = c("aa", "bb", "cc")
c = c(TRUE, FALSE, TRUE)
df2 = data.frame(a, b, c)
df3=split(df2, df2$b)
我想要一个合并的df1和df3列表:
$aa
a b c
1 2 aa TRUE
4 1 aa TRUE
$bb
a b c
2 3 bb FALSE
5 2 bb FALSE
$cc
a b c
3 5 cc TRUE
6 3 cc TRUE
这是完整的示例数据。
df1值必须高于新列表中的df3值。
我按列表预测数据,我将时间序列列表和预测列表放在两个列表中,因此我想将它们组合在一起,添加下面的预测值。
答案 0 :(得分:2)
Map(rbind, df1, df3)
$aa
a b c
1 2 aa TRUE
4 1 aa TRUE
$bb
a b c
2 3 bb FALSE
5 2 bb FALSE
$cc
a b c
3 5 cc TRUE
6 3 cc TRUE
答案 1 :(得分:0)
为什么不简单
n = c(2, 3, 5, 2, 3, 5)
s = c("aa", "bb", "cc")
b = c(TRUE, FALSE, TRUE,TRUE, FALSE, TRUE)
df = data.frame(n, s, b)
df1=split(df, df$s)
a = c(1, 2, 3)
c = c("aa", "bb", "cc")
d = c(TRUE, FALSE, TRUE)
df2 = data.frame(a, c, d)
df3=split(df2, df2$c)
g = c(n,a)
h = c("aa", "bb", "cc")
k = c(b,d)
df4 = data.frame(g, h, k)
df5=split(df4, df4$h)