Question

我遇到过在对象检测中使用dicom文件的问题。我需要识别CT（计算机断层扫描）图像上的各种物体。

我尝试按照本教程。作者使用jpeg文件标记数据集，获取具有图像上对象坐标的csv文件：

我需要做的几乎一样，除了我没有jpegs，而是我有大量的dicom文件。我试图将它们转换为jpeg，但结果文件中存在质量损失。

我的问题是：

1）有没有什么好的方法可以将dicom文件转换成jpeg而不会造成大的质量损失？

2）有没有其他方法可以在dicom文件上进行对象检测？

提前致谢！

Answer 1

Ad 1）质量损失取决于提取时应用于JPEG的压缩率。在图像分析方面，我会尝试避免（有损）压缩并使用像PNG这样的无损格式。

来自dcmtk的工具dcmj2pnm可能是您想要用来将DICOM文件转换为简单图像格式的工具。使用参数+ Jq，您可以控制压缩产生的质量（即信息丢失量）。同样的工具也可用于转换为其他格式（BMP，PNG）。

Answer 2

您关注的教程使用OpenCV进行图像处理。因此，您不必将DICOM转换为jpg，而是直接使用DICOM像素数据：

在文件Object_detection_image.py中，而不是第92行：image = cv2.imread(PATH_TO_IMAGE)：

import pydicom
ds = pydicom.dcmread(PATH_TO_DICOM_IMAGE)
image = ds.pixel_array