比较两个数据帧的两个不同列中的日期并返回即将到来的日期的计数

Question

考虑两个日期列（Pandas数据帧） YYYY - MM - DD

df1 = pd.DataFrame(data = {'col1' : ['2017-10-06','2017-11-15','2017-11-05','2018-10-06']}) 
df2 = pd.DataFrame(data = {'col1' : ['2017-10-06','2017-10-06','2018-12-05','2017-10-17','2019-10-06','2017-12-05','2017-3-30']}) 

DF1：

          col1
0    2017-10-06
1    2017-11-15
2    2017-11-05
3    2018-10-06

名称：col1，dtype：object

DF2：

    col1
0   2017-10-06
1   2017-10-06
2   2018-12-05
3   2017-10-17
4   2019-10-06
5   2017-12-05
6   2017-3-30

注意： 这是一个不平衡的列

现在我应该返回df1中每个日期值的计数，其中包含的日期数量多于df2 col1 date列数

输出：

df1
       col1     count upcoming in df2 col1
0   2017-10-06  4
1   2017-11-15  3
2   2017-11-05  2
3   2018-10-06  2

Answer 1

以下是来自numpy

的方法

df1['count']=(df1.col1.values[:,None]<df2.col1.values).sum(1)
df1
Out[423]: 
        col1  count
0 2017-10-06      4
1 2017-11-15      3
2 2017-11-05      3
3 2018-10-06      2