根据每个中的空值数选择“数据帧列”

Question

我见过类似的问题，但我面对的情况略有不同。我试图根据列是否少于300个空值来选择数据框中列的子集。

df[df.columns[df.isnull().any()]].isnull().sum()<300

我已经成功创建了这个布尔数组，但是如何将这些信息传回给只选择df列，这是真的？

Answer 1

让我们使用doc 中的thresh要求许多非NA值。

df.dropna(axis = 1,thresh = len(df)-300)

Answer 2

any是多余的，您可以只使用isnull / isna和sum执行此操作：

v = df.isna().sum().lt(300)
df[v.index[v]]

或者，

df.loc[:, df.isna().sum().lt(300)]