使用java流将列表转换为映射

时间:2018-06-03 21:23:24

标签: java java-stream

我的代码中重复了以下模式:

class X<T, V>
{
    V doTransform(T t) {
        return null; // dummy implementation
    }

    Map<T, V> transform(List<T> item) {
        return item.stream().map(x->new AbstractMap.SimpleEntry<>(x, doTransform(x))).collect(toMap(x->x.getKey(), x->x.getValue()));
    }
}

要求使用AbstractMap.SimpleEntry是混乱和笨重的。 Linqs使用匿名类型更优雅。

是否有更简单的方法可以使用流来实现这一目标?

提前谢谢。

3 个答案:

答案 0 :(得分:3)

您可以在值映射器中调用doTransform

Map<T, V> transform(List<T> item) {
    return item.stream().collect(toMap(x -> x, x -> doTransform(x)));
}

答案 1 :(得分:2)

不幸的是,Java并没有完全等同于C#的匿名类型。

在这种特定情况下,您不需要@Jorn Vernee建议的中间map操作。相反,您可以在toMap收集器中执行键和值提取。

然而,当你遇到C#的匿名类型的情况时,你可能会考虑:

  1. anonymous objects(根据您的使用情况,可能并不总是您想要的)
  2. Arrays.asList(...)List.of(...)(根据您的使用情况,可能并不总是您想要的)
  3. 一个数组(根据您的使用情况,可能并不总是您想要的)
  4. 最终,如果真的需要映射到可以包含两种不同类型元素的内容,那么我会坚持使用AbstractMap.SimpleEntry

    那说,你当前的例子可以简化为:

    Map<T, V> transform(List<T> items) {
        return items.stream().collect(toMap(Function.identity(),this::doTransform));
    }
    

答案 2 :(得分:1)

在这个具体的例子中,根本不需要进行中间存储:

Map<T, V> transform(List<T> item) {
    return item.stream().collect(toMap(x -> x, x -> doTransform(x)));
}

但是如果你需要它,Java 9提供了一种更简单的工厂方法,

Map<T, V> transform(List<T> item) {
    return item.stream()
               .map(x -> Map.entry(x, doTransform(x)))
               .collect(toMap(x -> x.getKey(), x -> x.getValue()));
}

只要您不必处理null

您可以在此处使用匿名内部类

Map<T, V> transform(List<T> item) {
    return item.stream()
               .map(x -> new Object(){ T t = x; V v = doTransform(x); })
               .collect(toMap(x -> x.t, x -> x.v));
}

但效率较低。它是一个内部类,它捕获对周围this的引用,也捕获x,因此您有两个字段t和用于捕获x的合成字段,同样的事情。

后者可以通过使用方法来规避,例如

Map<T, V> transform(List<T> item) {
    return item.stream()
               .map(x -> new Object(){ T getKey() { return x; } V v = doTransform(x); })
               .collect(toMap(x -> x.getKey(), x -> x.v));
}

但它不会增加可读性。

唯一真正的匿名类型是为lambda表达式生成的类型,可用于通过高阶函数存储信息:

Map<T, V> transform(List<T> item) {
    return item.stream()
               .map(x -> capture(x, doTransform(x)))
               .collect(HashMap::new, (m,f) -> f.accept(m::put), HashMap::putAll);
}
public static <A,B> Consumer<BiConsumer<A,B>> capture(A a, B b) {
    return f -> f.accept(a, b);
}

但如果您在更复杂的情况下尝试使用它,您很快就会遇到Java类型系统的限制(它仍然不是函数式编程语言)。