Question

我正在解决一个问题，我在不同的块宽度上运行计算，比如8,16,32 .... 1024

块

因此，让我们看看宽度为8的块的外观如何：

size_8 = collect(1:8:1024)

julia> print(size_8)
[1, 9, 17, 25, 33, 41, 49, 57, 65, 73, 81, 89, 97, 105, 113, 121, 129, 137, 145, 153, 161, 169, 177,
 185, 193, 201, 209, 217, 225, 233, 241, 249, 257, 265, 273, 281, 289, 297, 305, 313, 321, 329, 337,
 345, 353, 361, 369, 377, 385, 393, 401, 409, 417, 425, 433, 441, 449, 457, 465, 473, 481, 489, 497,
 505, 513, 521, 529, 537, 545, 553, 561, 569, 577, 585, 593, 601, 609, 617, 625, 633, 641, 649, 657,
 665, 673, 681, 689, 697, 705, 713, 721, 729, 737, 745, 753, 761, 769, 777, 785, 793, 801, 809, 817,
 825, 833, 841, 849, 857, 865, 873, 881, 889, 897, 905, 913, 921, 929, 937, 945, 953, 961, 969, 977,
 985, 993, 1001, 1009, 1017]

所以第一块是1：9，第二块是9:17，第三块是17:25等等。

接下来我希望使用i迭代器将这些块宽度放在for循环中。我不希望硬编码像size_8[i]:size_8[i]+8这是因为我想循环遍历n, 8,16,32.... 1024的每个值我不想编码一大堆size_8，size_16，size_32 .... size_1024向量。我宁愿遍历n的每个块大小值。

如果我们采取滚动循环，我们可以这样做：

n=8 # set width of rolling window
for i = n:size(something,1) 
out[i] = mean(something[i-n+1:i] 
end

这是8的窗口宽度，这是用于增加i (i+1)的重叠块大小，并且正如我要描述的那样，需要i增加8每次{1}}：

所以现在在上面的问题中，我需要从位置i开始每次增加1 8比1（我现在意识到可能无法实现）并且还将上部窗口增加{每次{1}}我们都有：

做某事，说8上的意思....等等 - 不重叠的块。

如果不对矢量中的范围进行硬编码并仅使用1:9 range, 9:17 range, 17:25迭代器，任何人都有任何想法可以实现吗？我曾尝试对硬编码块进行编码，但限制性太强。

Answer 1

我想我可以在循环中创建一个动态的block_size：

block_size = [8,16,32,64,128,256,512,1024]

 for i in 1:length(block_size)
    size = collect(1:block_size[i]:length(something))
    print(size)
    end

现在我可以为任何n：

size[i]:size[i]+n

for loop - 非重叠块大小

1 个答案: