Question

我希望比较两个数据框 end1和tt1，我想要做的是查看tt1中的事件是否会影响某个事件在end1大致相同的时间

当我尝试创建一个简单的循环以便在大致相同的时间查找事件时，我收到错误消息：

ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects

end1['end_date'] = pd.to_datetime(end1['end_date'], format = '%Y/%m/%d %H:%M')
tt1['Minstart'] = pd.to_datetime(tt1['Minstart'], format = '%Y/%m/%d %H:%M')
tt1['Maxstart'] = pd.to_datetime(tt1['Maxstart'], format = '%Y/%m/%d %H:%M')

for index, row in end1.iterrows():
    if  end1['end_date'] > tt1['Minstart']:
        if  end1['end_date'] < tt1['Maxstart']:
            d = end1.count(end1.end_date)
            print(d)

两者都是： pandas.core.series.Series

谢谢

Answer 1

我似乎int_overlaps包中的lubridate函数，可以知道两个日期是否重叠，然后我可以选择int_overlaps为'TRUE的事件“

然而，并非所有重叠都显示为TRUE，我不明白原因

日期时间：ValueError：只能比较标记相同的Series对象 - Python

1 个答案: