我有＆＃34;会话＆＃34; Spark中的数据集：
Dataset<Row> sessions
这是架构：
|-- session_id: string (nullable = true)
|-- screens: array (nullable = true)
| |-- element: struct (containsNull = true)
| | |-- load_time: long (nullable = true)
| | |-- name: string (nullable = true)
|-- session_start: boolean (nullable = true)
我可以按＆＃34; session_start＆＃34;过滤记录它按预期工作：
Dataset<Row> startedSessions = sessions.filter(col("session_start").equalTo("true"));
我希望以类似方式过滤会话，但按字段过滤＆＃34; screens.name＆＃34; （嵌套字段），但不仅针对单个值，还要检查其值是否在预定义ArrayList中。
换句话说，假设我们有Araylist＆＃34; desiredValues＆＃34;我需要所有记录，其中＆＃34; screens.name＆＃34;在＆＃34;期望值＆＃34;数组列表。
请用Java来解决这个问题。提前谢谢！
更新：感谢您的建议，我尝试在评论中提出的How to use Column.isin in Java?解决方案，我的陈述现在看起来像这样：
List<String> desiredValues = new ArrayList<String>(Arrays.asList("login", "logout"));
Dataset<Row> matchingSessions = sessions.filter(col("screens.name").isin(desiredValues.stream().toArray(String[]::new)));
然而，现在我收到了这个错误：
org.apache.spark.sql.AnalysisException: cannot resolve '(`screens`.`name` IN ('login', 'logout'))' due to data type mismatch: Arguments must be same type;;
'Filter screens#149.name IN (login,logout)
即使通过＆＃34; screens.name＆＃34; ＆＃34; desiredValues＆＃34;是字符串。
更新：经过进一步研究后，我发现Spark可能不支持过滤＆＃34; array＆＃34;字段（在我的情况下＆＃34; screens.name＆＃34;）包含所需值的数组（在我的情况下＆＃34; desiredValues＆＃34;）。换句话说，我们可能只有＆＃34; array＆＃34;字段按单值过滤：
Dataset<Row> matchingSessions = sessions.filter(array_contains(col("screens.name"), "login"));
或由值数组过滤的简单（非嵌套）字段：
List<String> desiredValues = new ArrayList<String>(Arrays.asList("123", "456"));
Dataset<Row> matchingSessions = sessions.filter(col("session_id").isin(desiredValues.stream().toArray(String[]::new)));