基本上根据发言者组织内容？
摘录自：罗伯特路易斯史蒂文森。 “杰基尔博士和海德先生的奇怪案例。”
示例输入：
但Lanyon的脸色变了，他举起了颤抖的手。 ＆＃34;我希望不再看到或听到Jekyll博士，＆＃34;他用一种响亮，不稳定的声音说道。 ＆＃34;我对那个人做得很好;我恳求你不要再暗示我认为已死的人。
示例输出：
[
“Narrator”: “But Lanyon's face changed, and he held up a trembling hand.”,
“Lanyon”: “I wish to see or hear no more of Dr. Jekyll”,
“Narrator”: “he said in a loud, unsteady voice.”,
“Lanyon”: “I am quite done with that person; and I beg that you will spare me any allusion to one whom I regard as dead.”
]
答案 0 :(得分：1)
我还没有听说过这样做的算法。但是有两个众所周知的问题可能有用：命名实体识别（找到所有潜在的发言者）和回指解析（决定谁“他”或“她”在每种情况下）。
您还需要为每个引用的文本块训练一个分类器，以确定它是否是直接语音。并且您可能需要另一个分类器来决定每个识别的语音，并且对于上下文中每个识别的说话者，该语音实际上属于该说话者的可能性有多大。