Question

这完全是一件简单的事情，并且已经陷入其中一段时间了。以下是方案 - 我在查询中Count与Group By进行了对比。然后使用foreach循环对其进行迭代，如下所示，以获取单个值：

var query = (from c in GetProducts()
             group c by c.Type into g
             select new
             {
               Type = g.Key,
               Count = g.Count()
             });

double value = 0;
double valTotal = 0;

double finalResult = 0;

foreach (var item in query)
{
   value = (((Convert.ToDouble(item.Count)) / 10) * 100); //Getting the count from the above query and this gets individual result set, say grouping category
   valTotal += value; //Trying to do the total of the 'value' result set and this doesn't return the appropriate sum

   finalResult = ((value / valTotal) * 100); Then trying to divide the individual values with the total in the end to get values in percentage
}

示例：从foreach循环和值变量中获取值，我得到 - 10,20,30,40。然后总结它们（10 + 20 + 30 + 40）= 100，最后再将个别结果集合如下（10/100）* 100; （20/100）* 100等。我希望以一种简单的方式做到这一点但似乎错过了一些东西。任何建议都将不胜感激。

注意：finalResult变量应该最终返回单个结果集（10/100）* 100 = 10％; （20/100）* 100 = 20％。

Answer 1

列出IGroupings列表，因为我们需要两次：

var query = (from ...).ToList();

然后是百分比列表

decimal sum = query.Sum(g => g.Count);
var percentages = query
    .Select(g => (g.Count / sum) * 100)  // cast to double/decimal/int as required
    .ToList()
    ;

请注意，这将加起来非常接近100％，但可能会有点偏差。

另外，假设Type == Category

.Select(g => new {
    Category = g.Key,
    Average = (g.Count / sum) * 100  // cast to double/decimal/int as required
   })

从Foreach循环中获取单个值并求全部

1 个答案: