Question

我在Python 3.6.4和Numpy 1.14.1中有一个非常奇怪的问题。我在调试器模式下将Numpy数组分配给变量“a”（不起作用），并在我使用另一个变量时工作，例如“x”。我已经意识到作业是从“d”开始的。这是为什么？此问题发生在调试模式下。提前感谢您的任何线索。请参阅控制台输出。卡洛斯

(Pdb) a = np.array([[1,2], [2,3]])
(Pdb) a
(Pdb) x = np.array([[1,2], [2,3]])
(Pdb) x
array([[1, 2],
       [2, 3]])
(Pdb) b = np.array([[1, 6]])
*** The specified object '= np.array([[1' is not a function or was not found along sys.path.
(Pdb) x = np.array([[1, 6]])
(Pdb) x
array([[1, 6]])
(Pdb) type(a)
*** NameError: name 'a' is not defined
(Pdb) type(x)
<class 'numpy.ndarray'>

Answer 1

您需要说p a来打印a。有些东西是调试器关键字，它只是pdb的一个怪癖，它允许您打印名称不会与任何调试器命令冲突的变量。某些名称（如b）在调试器本身中非常常用，因此它不认为您是指引用变量。您可以使用!命令说出＆＃34;执行以下Python代码，＆＃34;像这样：

(Pdb) ! a = np.array([[1,2], [2,3]])
(Pdb) p a

此处，显式使用调试器命令!（执行）和p（打印），而不是要求pdb猜出您所指的a（其中）假设您打算调用其内置的args命令。

调试模式中的numpy数组赋值

1 个答案: