使用张量流和ML套件通过声音识别人

时间:2018-06-02 06:31:42

标签: android tensorflow voice-recognition firebase-mlkit

我想知道我将为我的College项目构建的Android应用程序的可行性。 我试图建立的应用程序是通过语音识别或人脸检测来参加课程。 为此,我想首先为班上的所有学生收集数据集然后进行训练。 那么,构建这样的应用程序以及如何处理它是否可行? 我是Tensor flow和ML的新手,也在互联网上搜索过这个但是找不到任何东西,所以请帮助我从这里出来。感谢您的帮助。

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

您必须为此训练和使用自定义模型。 ML Kit提供面部检测,但目前不提供面部识别或语音识别。因此,您必须自己收集数据并培训模型。您可以在GitHub上查看iOSAndroid的快速入门示例,并了解应用中的using mobile-optimized custom models

相关问题