我们正在通过R Shiny构建用户界面APP（通过机器学习模型预测连续变量）。 由于我们在Python3 sklearn模块中构建了机器学习模型，我们希望我们可以在R Shiny中编写python代码来调用该模型和相应的函数。
我们使用R-package“reticulate”创建虚拟python环境，它将保存python包，并通过它我们可以调用python3函数。
我们使用以下代码行创建了虚拟环境（R包中的函数“网状”）
use_virtualenv("env", required = TRUE)
我们确实有以下目录“env / bin”，其中有python和python3要执行。
Shiny APP在当地完美运作。但是，当我们尝试发布时，它给了the following error (please see picture)（在APP成功部署之后，在shinyapps.io上，它说APP正在运行）。
问题是“错误126”，它拒绝我们的APP访问虚拟环境的权限。此问题在Stackoverflow上没有先前（类似）的情况，因此我们花了很长时间进行调试（问题未解决）。
如果有人知道如何解决这个问题，您是否有可能在下面标记您的解决方案提示？ （我们希望您的解决方案不会修改我们的基本布局，即“在Shiny中调用python-made模型并通过Shiny发布”）我们非常感谢您帮助我们的努力！
非常感谢你！
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您可以共享实际调用python脚本的代码吗？您是从Rshiny调用的python模块函数吗？ python模块/函数做什么并返回？我已经使用网状内部闪亮调用Python脚本，它工作正常。不需要设置环境。只需提供python脚本的源代码，然后像其他R函数一样调用它即可。
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如果您尝试部署到Shinyapps.io，则可能需要设置RETICULATE_PYTHON env变量，以便reticulate在运行应用程序时使用正确的Python版本：
VIRTUALENV_NAME = 'env'
Sys.setenv(RETICULATE_PYTHON = paste0('/home/shiny/.virtualenvs/',
VIRTUALENV_NAME,
'/bin/python'))
Full example here演示了一种配置Shiny +网状应用程序的方法，以便它可以轻松地在本地和Shinyapps.io上运行。