如何使用pandas组合DataFrame中的行？

Question

我有一组数据帧，我这样组合：

frames = [df1, df2, df3, df4, df5]
result = pd.concat(frames)

这给了我一个如下所示的输出：

     name    time    thing   stuff 
 0   a       NaN     X       NaN 
 0   a       10:00   NaN     NaN
 0   a       NaN     NaN     blah
 1   b       11:00   NaN     NaN
 1   b       NaN     Y       NaN
 1   b       NaN     NaN     hi

我想合并行，所以它看起来像这样：

    name   time   thing   stuff
 0   a      10:00  X      blah
 1   b      11:00  Y      hi

我已尝试过groupby但它似乎无法工作：

In:     result = result.groupby('name')
        print result

Out:      result = pd.concat(frames)
        <pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x10cc2bd10>

任何人都知道如何才能使这项工作成功？

谢谢！

Answer 1

将groupby与first

一起使用

df.groupby('name',as_index=False).first()
Out[447]: 
  name   time thing stuff
0    a  10:00     X  blah
1    b  11:00     Y    hi