Pandas to_excel作为变量（没有目标文件）

Question

更新＃1

这个问题与答案（见下文）一起创建，旨在为我在其他地方无法解决的问题提供解决方案。对于那些已经投票的人，我请你解释原因和/或提供替代答案。谢谢。

原始问题

我最近不得不采用数据帧并准备输出到Excel文件。但是，我并不想将其保存到本地系统，而是将准备好的数据传递给一个单独的函数，该函数根据URI保存到云端。在搜索了许多ExcelWriter示例后，我无法找到我要查找的内容。

目标是采用数据框，例如：

df = pd.DataFrame({"a": [1, 2, 3], "b": [4, 5, 6})

暂时将其作为字节存储在变量中，例如：

processed_data = <bytes representing the excel output>

答案中提供了我想出的解决方案，希望能帮助其他人。很想看到别人＆＃39;解决方案也是如此！

更新＃2 - 示例用例

就我而言，我创建了一个io模块，允许您使用URI指定不同的云目标。例如，＆＃34;路径＆＃34;从gs开始：//发送到Google存储（使用类似gsutils的语法）。我处理数据作为我的第一步，然后将处理后的数据传递给＆＃34; save＆＃34;函数，它本身过滤以确定正确的路径。

df.to_csv()实际上没有路径，并自动返回一个字符串（至少在最近的版本中），所以这是我的解决方案，允许to_excel（）做同样的事情。

Answer 1

与常见示例类似，但不是在ExcelWriter中指定文件，而是使用标准库的BytesIO存储在变量（processed_data）中：

from io import BytesIO

import pandas as pd


df = pd.DataFrame({"a": [1, 2, 3], "b": [4, 5, 6})

output = BytesIO()
writer = pd.ExcelWriter(output)
df.to_excel(writer)  # plus any **kwargs
writer.save()
processed_data = output.getvalue()