以下代码产生运行时警告，因为1.0超出了arctanh函数的范围，但代码继续运行并打印inf以获得计算结果，然后Not dead yet!
import numpy
from numpy import arctanh
print(arctanh(1.0))
print("Not dead yet!")
numpy的arctanh函数的这种行为似乎与python通常处理算术异常的方式不一致。例如，如果我将arctanh更改为1.0/0.0，我会得到ZeroDivisionError，这会导致程序立即终止。
有没有办法改变numpy的行为，以便这种类型的警告成为错误，或者警告导致程序终止，因为错误会发生？