访问多个元素并为每个选定元素分配不同的值

Question

我需要知道在MATLAB中是否有任何有效的方法来执行以下操作。

我有几个大的稀疏矩阵，每个大小大约是9000000x9000000。

我需要访问这种矩阵的多个元素，并为每个选定的元素分配另一个存储在另一个数组中的值。我举个例子：

我有什么：

• SPARSE MATRIX，大小9000000x9000000

• 矩阵包含我想要访问的索引和值列表，这是一个这样的矩阵：

  [row1, col1, value1;
   row2, col2, value2;
   ...
   rowN, colN, valueN]
  

N是这种矩阵的长度。

我需要什么：

为SPARSE MATRIX分配相应索引的相应值，即：

SPARSE_MATRIX(row1, col1) = value1
SPARSE_MATRIX(row2, col2) = value2
...
SPARSE_MATRIX(rowN, colN) = valueN

提前致谢！

编辑：

感谢两位回答，我想我没有解释好自己，我会再试一次。

我已经有一个大约9000000行×9000000列的大型SPARSE MATRIX，它是一个填充零的SPARSE MATRIX。

然后我有另一个数组或矩阵，我们称之为M行N，其中N可以取值0到9000000;和3列。前两列用于索引我的SPARSE MATRIX的一个元素，第三列用于存储我想要传输到SPARSE MATRIX的值，这是一个随机的M行，i ：

SPARSE_MATRIX(M(i, 1), M(i, 2)) = M(i, 3)

我的想法是为所有行执行此操作，我已尝试使用常见索引：

SPARSE_MATRIX(M(:, 1), M(:, 2)) = M(:, 3)

现在我想尽快为M中的所有行进行此分配，因为如果我使用循环或常见索引需要很长时间（我使用的是带有16 GB的第7代i7处理器） RAM）。而且我还需要在SPARSE_MATRIX中保留零。

• 编辑2：已解决！谢谢Metahominid，我没有想过，但是稀疏功能确实解决了我的问题，我只是认为我的大脑电路昨天短路并且无法看透哈哈哈。无论如何，谢谢你们两个！

问候！

Answer 1

您可以构建像this这样的稀疏矩阵。

A = sparse(i,j,v)

  

S =稀疏（i，j，v）从三元组i，j生成稀疏矩阵S，   和v使得S（i（k），j（k））= v（k）。 max（i）-by-max（j）输出   矩阵具有分配给长度（v）非零元素的空间。稀疏补充   将v中的元素组合在一起，在i和j中有重复的下标。

因此，您可以简单地构造行向量，列向量和值向量。

Answer 2

我正在回答的部分原因是我不能发表评论。你的问题对我来说似乎有点混乱。 MATLAB中的sparse（）函数就是这样做的。

您可以直接在接口中输入索引和值数组，或者声明一个零稀疏矩阵并单独设置。

鉴于您的数据格式为三个向量，ROWS = [row1; ...; rown]，COLS = [col1; ...; coln]，和DATA = [val1; ...... valn]。我假设你的大小是整个矩阵的整体大小而不是稀疏部分。

然后

A =稀疏（ROWS，COLS，DATA）会做你想要的。您甚至可以指定原始矩阵大小。

A =稀疏（ROWS，COLS，DATA，90 ......，90 ....）。