我的要求如下
我有一个大小为512x512的图像的SIFT描述符
平均来说，我得到6k描述符
我的目的是选择统一的扩散点，这样我就可以使用少量的SIFT描述符建立图像数据库
所以，我想到了以下几点
我将图像划分为大小为32x32的块，以便我有256个块
考虑一个块，假设它包含23个点
现在，我将取其位置的平均值来获得P点
然后我会看到这23个中哪个点最接近P。这一点将被视为该块的代表
块可能包含均匀分布的点，然后我想取最接近P的4个点作为该块的代表。
问题）假设我有一个P与点之间的距离数组，那么应该用什么度量来确定点是否在块中均匀分布？
建议欢迎上述情况的任何方面
感谢。