如果这个问题有点模糊，我道歉。但我正在和我的一位朋友在一家媒体公司工作，我们现在拥有非平凡的客户群。 facebook和Instagram提供的见解很有用但并不完美，因此我开始使用facebook API在本地保存数据，以便我可以进行更多分析并将其与其他来源结合起来。我在这方面没有太多经验，我不确定是否已经有一些产品可以更容易地合并不同类型的社交媒体数据。这是徒劳的，我正在寻找一些建议，使用哪些软件，使用什么数据库等等。目前我下载csv文件，然后将它们上传到jupyter，这不是非常有效。我们希望更好地了解存在的客户群以及我们如何更好地定制这些特定群体。
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你应该从你的商业问题开始：你想从中得到什么？ 即，当您说分析时，您对分析结果的期望是什么？
有很多（从免费增加到真正昂贵的企业级）工具来帮助进行情感分析。您可以使用诸如rapidminer，Python和R等许多工具来进行API调用并进行文本分析。
对于数据可视化，Tableau是最受欢迎的选择之一，Google Data Studio日益变得越来越好。
如果您有预算，您也可以查看Simply Measured，Hootsuite Impact等。
免责声明：我与上述任何工具或产品无关
根据OP的评论添加： 如果您正在考虑在Facebook上发布付费广告，您可以利用广告平台的外观受众（即Facebook's Help Page） 大多数广告平台允许您在转换页面上放置转换像素（即，感谢您订购表单的页面等），平台将使用其算法从其网络中查找更多这类人员。
当然，缺点是广告平台算法是一个黑盒子，你必须依靠它进行定位。