ARIMA预测：无法使用强制转换规则'same_kind'将ufunc从dtype（'float64'）减去输出到dtype（'int64'）

Question

我正在使用ARIMA来拟合值并将其保存为pickle文件。发布，pickle文件用于退出样本预测。但是，在获取样本预测时，我收到以下错误： 无法使用强制转换规则'same_kind'将ufunc从dtype（'float64'）减去输出到dtype（'int64'）。

def forecast_fit(df):            
  series=df
  X = series.values
  train=X
  model = ARIMA(X, order=(1,0,1))
  model_fit = model.fit(disp=0)
  model_fit.save('model.pkl')
forecast_fit(df)
#Out of sample forecasts
loaded = ARIMAResults.load('model.pkl)
forecast = loaded.forecast(steps=17)[0]        #error_occurs_here
df=pd.DataFrame(forecast, columns=[i+'_hat'])  

df包含以下数据： https://docs.google.com/spreadsheets/d/14W77ra-nQYqvDN8wSPhhiN11lBnob6ZW0UVevQ5orKk/edit?usp=sharing

我正在附加数据，因为这个样本发生了错误，其余的变量（我正在重复许多其他变量的练习）不会产生错误。

Answer 1

看起来statsmodels ARIMA抛出错误，因为它没有显式地将int转换为float。如果我尝试将数据转换为float，statsmodels将运行良好。

X = X.astype('float32')

这已经是Github报告的错误。