我是移动开发者。我想使用各种Tensorflow Lite模型（.tflite）和MLKit。
但是有一些问题，我不知道如何知道.tflite模型的输入/输出功能信息（这些将是设置的参数）。
有什么方法可以知道吗？
抱歉英语不好，谢谢。
更新（13年6月18日）：
我找到了这个网站https://lutzroeder.github.io/Netron/。
此可视化图表基于您上传的模型（如.mlmode或.tflite等）并查找输入/输出表单。
答案 0 :(得分：5)
如果你已经有一个你自己没有制作的tflite模型，那么你
想要查看tflite文件并了解您的输入和输出，您可以使用flatc工具并转换
模型到.json文件并读取。
首先克隆flatbuffers repo并构建flatc。
git clone https://github.com/google/flatbuffers.git
然后你必须在本地存储tensorflow schema.fbs。签出tensorflow github或下载
那one file。
然后，您可以运行flatc生成json文件，然后输入tflite模型。
flatc -t schema.fbs -- input_model.tflite
这将创建一个可以轻松阅读的input_model.json文件。
答案 1 :(得分：0)
添加到上述答案中：
请参阅以下有关构建的说明：
https://google.github.io/flatbuffers/md__building.html
如果您已经拥有自己无法制作的tflite模型， 并且您想查看tflite文件内部并了解您的输入 和输出，您可以使用flatc工具并将模型转换为.json 文件并阅读。
首先克隆Flatbuffers存储库并构建Flatc。
git clone https://github.com/google/flatbuffers.git然后，您必须将tensorflow schema.fbs存储在本地。要么结帐 tensorflow github或下载该文件。然后您可以运行flatc 从中生成json文件，然后输入tflite模型。
flatc -t schema.fbs -- input_model.tflite这将创建一个易于阅读的input_model.json文件。