使用python的多类和多标签SVM

时间:2018-06-01 14:20:35

标签: python-3.x machine-learning svm multilabel-classification multiclass-classification

我有一个像

这样的数据集
|X_coordinate|Y_Coordinate |     Data1            |     Data2             |
|:-----------|------------:|:-------------------:|:---------------------:|
| 30         |        50   |[4.9,2.3, 3.5... 7.4]| [1.1,2.3, 4.0... 9.0] |
| 25         |        30   |[4.4,3.3, 8.9... 7.0]| [1.2,2.8, 2.5... 9.4] |
| 34         |        40   |[3.4,2.2, 2.4... 9.0]| [2.6,1.2, 3.4... 3.6] |

假设data1和data2代表特征(热凸轮数据和从上述坐标获取的激光雷达数据)。我想根据这些坐标使用SVM对它们进行分类。我尝试过多标签和多类分类但无法继续。我很感激,如果你能告诉我一个解决这个问题的方法或者有类似问题的任何教程。(ps-我是新手,所以我可能在整个过程中想错了,请纠正我,如果我的话) 谢谢

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