解析具有不同日期格式的数据集

时间:2018-06-01 14:03:59

标签: python python-3.x pandas datetime data-cleaning

我在pandas DataFrame中有一个数据集。我有一个专栏,可以让你有时间进入公寓。这些数据非常混乱,包含自由编写的字符串,如:"now", "custom agreement",但也包含日期,以字符串形式编写,格式为"01.06.2018", "September 2017", "01. Februrary 2017", "2017-09-01"

我设法忽略所有无法转换为日期格式的案例,例如"now",但我的解析无法正确解析不同的日期格式。如您所见,格式并不总是第一天。如果没有指定日期,可以在本月的第一天服用。

有没有人知道如何解决这个问题?

0 个答案:

没有答案