Question

我正在尝试更改列的数字元素的值，而不必创建帮助列以转换为数字

像这样的东西会引发错误

mutate_impl（.data，dots）出错：评估错误：. . . WHERE pk = (SELECT TOP (1) b.pk FROM PS_CART_CT_INF_INV as b WHERE a.INV_CART_ID = b.INV_CART_ID ORDER BY b.DEMAND_DATE DESC );必须是双重类型，而不是字符。

false

Answer 1

if_else是类型敏感的。我们只能有一个class。因此，true和false参数应该是相同的class。在OP的代码中，一个是numeric，另一个是character。

df %>% 
   mutate(bar = if_else(!is.na(as.numeric(bar)), 
           as.character(as.numeric(bar)/100), bar))

注意：常规ifelse（base R）仍可在不更改类型的情况下使用

另一种选择是过滤仅包含数值的元素并将其转换为numeric并进行除法

i1 <- grep("^[0-9.]+$", df$bar) # or the is.na(as.numeric route
df$bar[i1] <- as.numeric(df$bar[i1])/100

更改列的数字元素的值

1 个答案: